MATLAB у асноўным даследуе прагнастычнае абслугоўванне для прымянення рухавікоў і штучнага інтэлекту.Напрыклад, прагназаванне тэрміну службы рухавіка, дыягностыка і тэхнічнае абслугоўванне рухавіка і г.д.

электрарухавікі, серварухавікі шпіндзельныя рухавікі і рухавікі bldc дызайн і Bobet вытворца

Перш чым узнікнуць няспраўнасці рухавіка або ненармальныя працоўныя ўмовы, прадбачыце гэтую з'яву загадзя і загадзя прыміце меры праз прагназаванне, каб прадухіліць любыя магчымыя праблемы.

Напрыклад, кіраванне, арыентаванае на магнітнае поле PMSM, з выкарыстаннем навучання з падмацаваннем: у параўнанні з ПІД-рэгуляваннем з аўтаматычнай наладай, гэта рашэнне можа здушыць перавышэнні і скараціць час наладкі прыкладна на 65 % - ПІД-кантролер з аўтаматычнай наладай патрабуе каля 30 хвілін часу на наладу, у той час як аўтаномнае кіраванне ІІ патрабуецца каля 10 хвілін.

Аўтар часта размаўляе з калегамі, што ітэрацыя тэхналогій у аўтамабільнай прамысловасці адбываецца адносна павольна.Але калі прыходзяць новыя тэндэнцыі, нам трэба адысці ад традыцыйных перспектыў, больш займацца і адчуваць больш.Магчыма, нам будзе не хапаць гэтага аддушыны!GPT4 - гэта апошняя тэхналагічная рэвалюцыя!

Не бойцеся, што вас заменіць ІІ, але адчуйце гэта, зразумейце і выкарыстоўвайце для мяне!

Перш чым абмяркоўваць, ці можна выкарыстоўваць штучны інтэлект для распрацоўкі рухавікоў, нам трэба зразумець, якую працу трэба выканаць пры распрацоўцы рухавікоў?

Асноўныя задачы праектавання рухавікоў можна падзяліць на электрамагнітнае праектаванне, структурнае праектаванне, цеплавое праектаванне і г.д.Прымаючы ў якасці прыкладу электрамагнітную канструкцыю, дызайнеры ўлічваюць не толькі патрабаванні да прадукцыйнасці, але таксама ўлічваюць універсальнасць і стандартызацыю, а таксама павінны прымаць збалансаваныя рашэнні з пункту гледжання вытворчасці і прадукцыйнасці.Калі выказаць здагадку, што існуе штучны інтэлект, які засвоіў усе стандарты праектавання, усе папярэднія электрамагнітныя рашэнні рухавікоў, а таксама засвоіў тэорыю і метады праектавання рухавікоў, ці можа ён распрацаваць аптымізаванае рашэнне?Думаю, што гэта выканальна.Але перадумова заключаецца ў тым, што ён можа вучыцца і назапашваць дастаткова ведаў.

Ці гатовы дасведчаны дызайнер перадаваць веды ІІ без агаворак?Я думаю, што калі гэты штучны інтэлект з'яўляецца яго асабістым, так і павінна быць.Пасля культывавання гэтага штучнага інтэлекту ён можа быць прададзены за добрую цану, як раб.

Бывае сітуацыя, калі веды, перададзеныя вопытным дызайнерам штучнаму інтэлекту, з'яўляюцца памылковымі і няправільнымі, што можа прывесці да таго, што рухавік, распрацаваны штучным інтэлектам, будзе памылковым і не аптымальным.Такім чынам, розныя дызайнеры культывуюць розны ІІ, яны толькі наследуюць веды людзей, якія іх культывуюць.

Добра тое, што штучны інтэлект можа атрымаць у спадчыну спадчыну «гаспадара», а штучны інтэлект можа быць перададзены спадчынніку або прадаўцу «гаспадара».Калі гэты ІІ мае добрыя гены, ён можа быць карысным на працягу доўгага часу.

Карысць заключаецца ў тым, што штучны інтэлект можа дапамагчы людзям дасягнуць паўтаральнай разумовай працы і паменшыць вылічальныя памылкі.

ШІ з аўтаномнай свядомасцю і здольнасцю ацэньваць, правільныя ці няправільныя веды, павінен мець магчымасць ісці далей і не станавіцца рабамі, а станавіцца цывілізаванымі асобамі таго ж ці больш высокага ўзроўню.У гэты час людзі могуць стаць рабамі.